疫情期间,有哪些防控大数据产品?

  • 日期:02-29
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原标题:流行病期间的大数据预防和控制产品是什么?

本文主要从大数据防控产品中选择一些高质量的产品。在共享这些独特产品的同时,还对其背后的产品实现逻辑和数据逻辑进行了相应的分析。

1。流行期间的痛点是什么?

新型冠状病毒肺炎的爆发已导致全国各地、企业和居民区进入并维持紧急状态。

①相关政府机构、企业单位和居委会如何识别农民工是否去过像武汉这样的高流行率地区的各种交通检查站?

②居民在遇到确诊和疑似病例后如何降低被招募的风险?

③住院医生如何能在被招募后迅速找到可以诊断的医院?

④居民如何才能及时了解疫情的实时情况并保持敏感性?

⑤各社区如何获取社区居民的现状信息和物资发放预约?

围绕这五个痛点,具有相对技术实力和数据实力的企事业单位在疫情期间也反应迅速,推出了一系列能够不同程度解决上述问题的产品。

本文主要针对相同的痛点从产品系列中选择一些高质量的产品。在共享这些独特产品的同时,还对产品实现逻辑和背后的数据逻辑进行了相应的分析。

2。在流行期间,对于各种痛点有哪些成熟的产品

猎人已经看到了更多的产品,但严格来说有三种类型:

第一种类型是用户信息的纯主动注册,管理员手动检查和识别后台是否有异常,然后进行下一次调查。

第二种方法是监控网络、公共号码和官方网站发布的疫情相关数据,如确诊病例数、疑似病例数、确诊和疑似行为轨迹、时间节点等,并通过爬虫将其整合到产品中。

第三种相对依赖于数据,没有全国性的数据或覆盖大多数用户群体的数据是无法做到的。例如,互联网巨头如腾讯和百度(基于全球定位系统数据),如运营商(基于基站数据)和数据宝库(基于高速和铁路数据)。以核心数据类型为目标的产品,可以识别或筛选是否有疫情爆发或接触疫情确认人员的可能性。

2.1居民信息收集和登记产品

2.2.1居民登记管理(居民、返回城市、返工等。)

以下是居民注册的基本页面,只显示一些截图。这种页面主要是供居住区居民自愿填写个人信息。事实上,主要目的是让居民主动报告他们最近的旅行路线,例如他们是否去过疫区。主要解决方法是在疫情期间,在每个居委会输入流动人口的活动轨迹。

(这个主意不错。这样的产品相对容易开发并且技术含量低,所以你可以在小程序或公共号码中看到由不同公司开发的注册产品。但是,报告的数据信息,除了可以通过界面识别的个人姓名和身份证信息外,不能通过自愿报告的出行轨迹来判断。)

2.2.2材料储备和分配管理

最缺乏的公众在流行病期间必须戴口罩。因此,无论短距离食物需求如何,都必须戴上口罩。只要你不在家里蹲着,不戴口罩不仅会增加感染的风险,还会受到控制人员的教育。

此外,由于口罩稀缺,无法通过正常渠道购买,有危机意识的人,尤其是经常外出的返乡工人,非常积极地寻找通过在线口罩预订登记进口的产品。当然,居民委员会也在积极利用这些工具参与面具计划经济计划。

同时,您通常需要在进行重大预订前详细登记您的居民信息。如果是离线,只需注册一个居住信息和个人身份信息。

居民信息收集和登记产品仍然

只要你或熟悉你的人走到门外,不管你离得多远或多近,你都会担心你去过的地方或你乘坐的车辆是否存在潜在的感染风险。因此,外出前和外出后的团体都希望有这样的工具来查询同一旅程。

任何具备一定爬虫技术能力的公司都可以实现,只要能够实时获取各种官方媒体发布的确认用户轨迹信息,然后整合配对挖掘分析形成列表。

产品特点:1:1询价,这是一款针对用户的周期性非高频产品。

除了拥有自己汽车的人和乘坐私人汽车旅行的人之外,乘飞机、火车、地图、长途汽车、公共汽车、出租车和轮船旅行的人,以及在户外活动期间的一些地方的人,都有可能与确诊为流行病或潜伏期的病人密切接触。但是,公众需要这样一种工具,它可以根据车辆的时间、车次、车厢、车次等信息,查询是否有确认病人同行的工具,如果有,可以及时去医院检查确认。事实上,它也可以起到相互监督的作用。

此类产品中的数据是从各种官方公开数字/微博/网站发布的信息中收集的。实际上,它是通过爬虫收集与监控关键词相关的文章,然后提取文章中相应的字段,如发布日期、车次(班次)、出发和到达地点、工具类型、车厢信息(座位号、车牌号等)。)、出发时间、结束时间等。形成一个表,并设置索引查询逻辑和反射逻辑。

数据的准确性通常是通过仅收集官方媒体文章来实现的,然后数据发布的最新日期需要对起始文章进行某些识别。

2.2.2腾讯实时疫情追踪

腾讯2.2.2.1疫情地图

产品特点:1:1查询,这是一款周期性的非高频用户流量录入产品,每天早晚有空时都会看到。

腾讯凭借其强大的技术力量,推出了实时疫情追踪产品,整合了一批比较容易实现同时又关心疫情数据的同事,以满足公众获取疫情数据、进展、谣言、治疗的需求,并提醒周报集团不要在公开诊断的患者的追踪中自由走动。如果轨迹在时间上一致,感染的评估将被加强。

在疫情期间,每天起床的第一件事就是确诊病例数、治愈病例数和死亡病例数。

数据来源:所有数据均来自国家卫生与健康委员会、省市卫生与健康委员会、省市政府以及港澳台官方渠道。

就实时数据而言,腾讯新闻的统计方法如下:

国家卫生委员会发布数据时,全国总数与国家卫生委员会一致。

省级卫生委员会相继发布数据。如果省级数据的总和超过了国家卫生委员会以前的总和,则省级数据的总和将直接用作国家总和。(疑似病例”仅使用国家卫生委员会每天公布的疑似病例总数,不相加)

“与前一天相比”是指每两天的增加值,它是通过从国家当前的总数中减去前一天国家卫生委员会公布的数据而获得的。该值将随着全国总量的变化而实时变化。

疑似病例的“最后一天”数据是通过减去该国两天的疑似病例总数获得的。由于疑似病例会随着诊断和排除而增加和减少,这一差异将小于国家健康和安全委员会公布的“新增疑似病例数”。

各省卫生委员会发布数据的发布时间和统计周期不同,因此在某些时期,国家总数不等于各省数据的总和。

2.2.2.2腾讯流行病更新

2.2.2.3腾讯流行病否认信息

2.2.2.4腾讯流行病医疗医院查询

2.2.2.5腾讯确诊患者活动追踪快速检查

2.2.3疫区分布

快速检查t

如果开发公司没有特征数据或数据源,则无法实现以下产品。政府对这些已实现的产品非常感兴趣,可以发挥更大的作用。政府领导人现在最关心的是通过主要交通工具进行决策的移民。

移徙工人的真实移徙轨迹,特别是最近发生的流行病,需要用真实数据来反映,以防止移徙工人作出虚假报告。

2.3.1腾讯迁移地图(按交通工具区分)

百度也有迁移地图,但百度的是全国的发展和迁移,并不区分交通工具。腾讯可以区分汽车、卡车和飞机的迁移,这相对更有参考价值。因为这是人口迁移的三种主要交通方式。

腾讯如何区分移民是通过汽车、卡车还是飞机?

事实上,区分两个全球定位系统点的经度和纬度以及它们之间的时间更容易。铁路有自己的铁轨,火车站有自己的经度和纬度,速度也不同于汽车。

当手机的飞行模式开关时,飞机只计算全球定位系统的打点位置和切换时间。其他细节将不在此讨论。

2.3.2操作员大数据:通过用户手机号码的授权判断是否与疫情确认人员有联系。

如果中国覆盖的人数数据的位置信息是最广泛的,其他互联网巨头可能不如三大运营商。

但是,由于用户数据的合规性查询和隐私性,以及三大运营商的系统问题,用户可以用来查询在疫情期间没有去过疫情的地方的产品入口在2月初才刚刚推出。联通是最快实现的。移动之后(但全国数据并不完全一致),据说电信尚未完全实现,仍在努力工作。

该工具允许用户在需要证明自己的清白时,通过手机号码验证码的授权方式来检查自己是否到过严重疫区。但是,严重的地区具体指的是湖北省以外的地区,并且用户界面也是指定的。当然,这个产品也有一些缺点。如果你使用一个不常见的手机号码或一张新卡,你可能无法确认你是否真的去过疫区并且有遗漏。

除了通过本页面查询外,三大运营商还可以通过短信授权直接查询最近的出行轨迹。

2.3.3联系人查询

本产品主要由中国电子科技集团开发。询问群众他们是否有可能保持密切联系。

密切接触在此的定义:密切接触是指在14天内与确诊或高度怀疑的病毒病例生活或直接生活在一起的成员,包括办公室同事、学校教师和学生、同一辆车上的乘客等。

站台关键询问的密切联系人是:在过去14天内,与确诊或疑似新诊断肺炎病例一起乘坐列车的人员,位于前后三排(共七排)的飞机,以及一起乘坐公交车的相关人员。[:也就是说,以14天的潜伏期为查询期,14天内不联系确诊患者相对安全。但是,在非运输车辆前方无法识别接触者,因此前后三排实际上可能遗漏了一些接触过确诊患者的乘客]

看产品中密切接触的定义,可以看出产品与铁路、飞机、客车的乘客识别数据有关联,可以进行相关查询,但数据可能没有完全覆盖。它相对准确。同时,为了防止产品被滥用,用户被限制在一天三次。

2.3.4上述基于高速大数据的产品不仅通过用户身份信息查询,还通过手机号码查询与疫情相关的标识产品。但是,它们不适合批量和快速筛选方案。

数据宝藏是在高速大数据基础上开发的产品,用于检查刺刀拥有者的疫情。在流行期间,它可以很快

事实上,也有基于铁路大数据识别用户疫情的产品,但产品的逻辑是不一样的。这份机密调查确定了三排乘客前面和后面已确认航班的乘客。但运营商的产品需要注册,产品流程相对较长,只适合乘客或居民查询。

然而,数据宝藏是基于铁路大数据的疫情查询产品。它不仅可以给相关工作人员(车站工作人员、居委会等。)快速输入居民身份证号码,查询居民最近是否去过湖北等疫情高的地方。

对于去过疫区的人,会用红色方块提示他们,没有去过的人会用绿色方块提示。同时,还可以在计算机管理后台批量提供居民身份信息,查询哪些地方发生过疫情,安排人员前来查询和调查,加强识别,缩小范围。

3。经验

这种流行病的影响是突然而巨大的。在这一流行病期间出现的各种产品旨在使公众能够迅速了解情况,减少恐慌,及时找到所需的医院线索,并提供医疗条件,同时在信息收集、人员控制、流行病调查等方面给予地方政府一些支持。

在这些产品的背后,体现了组织对不同疫情场景需求的理解以及自身的技术能力和大数据资源有机整合的综合能力。所有这些都需要快速响应能力、长期技术积累,以及在不同场景中理解和应用大数据新要求的能力,尤其是在新场景中。

从一些产品及其功能实现背后的数据来看,也说明了各部数据的开放性在社会合作和互助中非常有效。

#专栏作家#

大数据搜索,微信公众号码:date-hunter,每个人都是产品经理专栏作家。在金融行业(基金、财富管理、保险、信贷等行业)有多年的战略研究、行业分析和业务模型构建经验,熟悉金融大数据风控营销领域。

主题图来自Unsplash。基于CC0协议返回搜狐查看更多“负责任的编辑”: